O objetivo da análise conjunta é determinar qual combinação de um número limitado de atributos é mais influente na escolha do entrevistado ou na tomada de decisão.
Um conjunto controlado de produtos ou serviços potenciais é mostrado aos entrevistados e, analisando como eles fazem preferências entre esses produtos, a avaliação implícita dos elementos individuais que compõem o produto ou serviço pode ser determinada. Estas avaliações implícitas (utilidades ou part-worths) podem ser usadas para criar modelos de mercado que estimam a participação de mercado, a receita e até mesmo a rentabilidade de novos projetos.
Para ver a análise conjunta detalhada
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Cálculo da importância do atributo
As vezes queremos caracterizar a importância relativa de cada atributo. Podemos fazer isso considerando quanta diferença cada atributo poderia fazer na utilidade total de um produto. Essa diferença é o intervalo nos valores de utilidade do atributo.
As medidas de importância são de escala ratioclimática, mas também são relativas, medidas de estudo-specific. Um atributo com uma importância de vinte por cento é duas vezes mais importante que um atributo com uma importância de dez, dado o conjunto de atributos e níveis utilizados no estudo. Ou seja, a importância tem um ponto zero significativo, assim como todas as porcentagens. Mas quando calculamos a importância de um atributo, ela é sempre relativa aos outros atributos utilizados no estudo. E podemos comparar um atributo com outro em termos de importância dentro de um estudo conjunto, mas não entre estudos com diferentes listas de atributos.
Exemplo:
Etapa 1: Calcular a faixa de utilidade do atributo
Faixa de utilidades = Maior valor de utilidade de um atributo - Menor valor de utilidade de um atributoEtapa 2 : Calcular a faixa de utilidade total do atributo
Faixa de utilidades total = ∑ Faixa de utilidadesEtapa 3: Cálculo da importância relativa dos atributos
Importância relativa do atributo = (Faixa de Utilidade do Atributo/Faixa de Utilidade Total do Atributo)*100
As utilidades conjuntas ou part-worths são escaladas para uma constante aditiva arbitrária dentro de cada atributo e são dados de intervalo. A origem arbitrária do escalonamento dentro de cada atributo resulta de uma codificação fictícia na matriz de projeto. Poderíamos adicionar uma constante aos valores parciais para todos os níveis de um atributo ou para todos os níveis de atributo no estudo, e isso não mudaria nossa interpretação dos valores.
Ao utilizar um tipo de codificação fictícia specific chamada codificação de efeitos, as utilidades são escaladas para somar a zero dentro de cada atributo.
O valor da utilidade é calculado utilizando o valor da peça. Para cada nível de soma de atributos é calculada a soma do valor da peça. Então, a média da soma é tomada para obter o valor de utilidade de um determinado nível.
Exemplo: O valor da utilidade para o tamanho 36" é calculado tomando a soma do valor total da peça para uma média de 36", da qual o valor da utilidade dará o valor da utilidade.
Soma do valor total da peça de 36" = 0,74+0,67+0,60+0,53+0,46+0,39+0,28+0,21+0,14 = 4,02
Média = 4,02/9 o que dá um valor de utilidade de 0.45 para tamanho de atributo com nível 36''.
Um perfil conjunto é um conjunto de atributos com diferentes níveis que são exibidos para seleção. Aos respondentes seria mostrado um conjunto de produtos, protótipos, maquetes ou imagens criadas a partir de uma combinação de níveis de todos ou de alguns dos atributos constituintes e seria pedido que escolhessem entre os produtos que são mostrados. Cada exemplo é suficientemente semelhante para que os consumidores os vejam como substitutos próximos, mas suficientemente diferente para que os respondentes possam determinar claramente uma preferência. Cada exemplo é composto de uma combinação única de características do produto.
Em Análise conjunta, selecione a aba de perfil e você poderá visualizar os melhores e piores perfis. O melhor perfil é sempre exibido à esquerda e o pior perfil à direita. No meio, você pode selecionar um perfil personalizado para ver como ele se compara com o melhor e o pior perfil.
Para o perfil selecionado, você pode ver a diferença em pontos percentuais entre o melhor perfil e o perfil selecionado em vermelho.
A diferença em pontos percentuais entre o pior perfil e o perfil selecionado é exibida em verde.
Você também pode limitar/narrow down nos perfis, selecionando níveis específicos para os atributos.
Atributo e nível com o maior Valor Total da Peça será selecionado como o Melhor Perfil e aquele com o menor Valor Total da Peça será selecionado como o Pior Perfil.
Cálculo de valores de valores de valores parciais
Usamos o seguinte algoritmo para calcular os Part-Worths do CBC Conjoint:
Notação
Que haja R respondentes, com indivíduos r = 1 ... RUtilidade de uma configuração específica
O Ux utilitário de uma configuração específica é a soma das propriedades parciais para os atributos/níveis presentes na configuração, ou seja, é o produto escalar x.wO Modelo Multinomial de Logit
Para uma escolha simples entre duas configurações, com utilitários U1 e U2, o modelo MNL prevê que a configuração 1 será escolhidaProbabilidade de escolha modelada
Que seja a probabilidade de escolha (usando o modelo MNL) de escolher a cth configuração na tth tarefa para o rth respondente:Medida de probabilidade de extração
A medida Log-Likelihood LL é calculada como:
Prtc é uma função do vetor part-worth w, que é o conjunto de part-worths para o qual estamos resolvendo.
Solucionando para a confiabilidade parcial usando a máxima probabilidade
Resolvemos para o vetor part-worth ao encontrar o vetor w que dá o valor máximo para LL. Note que estamos resolvendo para as variáveis S.
O Simulador Conjunto é, de longe, o aspecto mais interessante da Análise Conjunta. Isto lhe dá a capacidade de "prever" a participação de mercado de novos produtos e conceitos que podem não existir hoje em dia. Isto também lhe dá a capacidade de medir o "Ganho" ou "Perda" em participação de mercado com base nas mudanças dos produtos existentes no mercado em questão.
O primeiro passo na Simulação Conjunta é identificar e descrever os diferentes produtos ou conceitos que você deseja investigar. Chamamos estes "Perfis". Como mencionado anteriormente, qualquer produto ou conceito pode ser identificado ou criado usando os Atributos e Níveis que foram definidos para o estudo. Para os fins do Simulador Conjunto, um produto ou conceito compreende todos os Atributos e um nível de cada um dos atributos.
Por exemplo, um dos perfis poderia ser: Marca - Sony, Preço - $899, Tamanho - 42"
Na maioria dos casos, gostaríamos de descobrir todos os produtos existentes que estão disponíveis nesse segmento de mercado e simular a participação de mercado dos produtos para estabelecer uma linha de base. Uma vez estabelecida, seria um bom ponto de partida para experimentar novos serviços e idéias e ver como a participação de mercado se desloca com base em novos produtos e configurações.
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Clique em Simulação de participação no mercado.
Adicione o perfil como mostrado abaixo e clique em Simulação de execução botão. Isto fornece o relatório com a Contagem de Votos e Participação no Mercado do respectivo conceito.
Cálculos para a contagem de votos
Download do Relatório de Segmentação do Mercado de Exportação nas opções de Download.
Quanto mais um cliente pagará por uma Samsung versus uma televisão LG? Atribuir o preço como um atributo e vinculá-lo a um atributo devolve um modelo por US$ por distribuição de utilidade. Isto é alavancado para calcular o valor real em dólar em relação a qualquer atributo. Quando a análise é feita em relação à marca, você pode colocar um preço em sua marca.
O que é Elasticidade de Preços?
A elasticidade do preço está relacionada à demanda agregada de um produto e à forma da curva de demanda. É uma característica de um produto em um mercado. A maneira de calcular é traçar a demanda (Contagem de Freqüência / Resposta Total) em diferentes níveis de preço.
Como configurar o Brand Premium?
Agora você pode verificar o Brand Premium em Login » Pesquisa » Análise » Modelagem de Escolha » Análise Conjunta » Brand Premium
Selecione Elasticidade de Preço contra, Marca ou Tamanho.
Cálculo da elasticidade de preços
Exemplo: Marca Sony ao preço de $800 dá 57%
Download do Relatório de Conceitos de Exportação Exibidos nas Opções de Download.
Elasticidade do preço = Contagem de ID de resposta única para um determinado nível de característica com selecionado é 1/Resposta total coletada
Assim Elasticidade de preço para a sony com preço = $800 é 4/7 = 57%